Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades – Parte III

Aviso navegantes esta entrada donde vamos a intentar seguir hablando sobre la “Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades”, es una entrada larga, compuesta de 4 partes, que iremos descubriendo a lo largo de los próximos mes, de momento el mes pasado descubrimos la segunda parte, y el mes anterior la primera parte, pero vamos a ver la tercera parte.

Los desafíos para las organizaciones:

La adaptación de las empresas y las organizaciones a la Era de la Inteligencia Artificial, de forma humilde, algo que nos podríamos empezar a preguntar es ¿Para que necesitamos la IA? ¿Cuál es nuestro objetivo real que queremos conseguir? ¿Qué es necesario para que podamos mejorar ya sea en un presente y en un futuro? Si tenemos estos conceptos básicos, puede que nos funciones la adaptación y aplicación de la IA. Aunque existe, el error, fallo como muchas veces hemos hablado, ya que al final también somos personas humanas, es decir que seguramente “tropezaremos con la misma piedra de tiempos anteriores”.

“No basta dar pasos que puedan conducir hasta la meta; sino que cada paso sea una meta, sin dejar de ser un paso” Johann Peter Eckerman

Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades – Parte II

Aviso navegantes esta entrada donde vamos a intentar hablar sobre la “Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades”, es una entrada larga, compuesta de 4 partes, que iremos descubriendo a lo largo de los próximos meses, de momento el mes pasado descubrimos la primera parte, pero vamos a ver la segunda parte.

“En la era de la IA, del ChapGT y otros más compresión, transformación, alucinación y generación.

Los datos de entrenamiento no se almacenan en el modelo per se, pero grandes porciones de ellos se pueden reconstruir con la clave correcta (“solicitud” o “prompts”).

Hay muchas conversaciones sobre si los LLM´s (y el aprendizaje automático, en general) son formas de compresión o no. En muchos sentidos lo son, pero también tienen capacidades generativas que no solemos asociar con la compresión.

Implicaciones para los derechos de autor y la legitimidad, las grandes tecnologías y el consentimiento informado.

Los derechos de autor no son el paradigma correcto en el que pensar aquí; legal no significa legítimo; Modelos de vigilancia entrenados con fotografías de muchas personas.” Según nos dice su entrada ChatGPT, Author of The Quixote – O’Reilly

“Todos los hombres tenemos una nota en la que podemos vibrar con mayor intensidad. Nuestro primer trabajo es encontrarla” – Mario Roberto Alvarez

Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades – Parte I

Aviso navegantes esta entrada donde vamos a intentar hablar sobre la “Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades”, es una entrada larga, compuesta de 4 partes, que iremos descubriendo a lo largo de los próximos meses, el “porqué” de las 4 partes es por el mero hecho que vamos a intentar descubrir de forma humilde, lo que nos puede deparar a raíz de múltiples lecturas como de ”test” que hemos podido realizar a lo largo de este año y meses desde que esta entró al alcance de todos.

Introducción:

Podríamos decir que una breve introducción sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA), sobre el futuro del trabajo en las organizaciones: Desafíos y Oportunidades en el mundo laboral.

Introducción: El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Mundo Laboral.

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza disruptiva en el panorama laboral, transformando la manera en que las organizaciones operan y los individuos desempeñan sus funciones. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la creación de nuevas oportunidades laborales, la IA nos está remodelando el futuro del trabajo de una manera sin precedentes.

“Hay que unirse, no para estar juntos, sino para hacer algo juntos”. – J. Donoso Cortes

Históricamente, el avance tecnológico nos ha sido una fuente de mejora y eficiencia en los procesos laborales. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia artificial, esta evolución nos adquiere una dimensión aún más profunda y transformadora. La capacidad de las máquinas para aprender, adaptarse y tomar decisiones de manera autónoma está revolucionando los modelos de negocio y las estructuras organizativas en todos los sectores. Con la digitalización ya hablamos de la revolución industrial 4.0, pero ahora ya podríamos decir que quizás es la 5.0.

El futuro del trabajo, tendencias y habilidades para convivir con la IA a partir del próximo año.

El futuro del trabajo, tendencias y habilidades para convivir con la IA a partir del próximo año y los siguientes. Cualquiera puede ver que claramente estamos viviendo en las primeras etapas de la «Edad de IA«. Pero la tecnología aún deja de estar del todo establecida, para darnos cuenta de la visión utópica de un mundo sin trabajo. Y la mayoría de nosotros dejamos de estar listos para rendirnos a ser completamente redundantes hoy en día.

Esto significa que las habilidades que más nos serán demandas se dividen en una de las dos categorías que más adelante podremos descubrir. Involucran a permitir que las organizaciones desbloqueen el enorme potencial de la tecnología y las herramientas fronterizas. Alternativamente, podemos tratar de maximizar el valor de nuestras cualidades y habilidades humanas que las máquinas no pueden esperar igualar, de momento.

“La confianza no proviene de tener siempre la razón, sino de no tener miedo a equivocarse”. – Peter T. Mcintyre

El crecimiento explosivo de la IA generativa durante el último año ha sido verdaderamente fenomenal. Iniciado por el lanzamiento público de ChatGPT (Que llevamos un año desde su aparición), Ahora está en todas partes, la podemos encontrar en muchos diferentes espacios, cada una incluso, la podemos usar en una y su resultado ponerla en otra. Deseosos de montar la ola, cada aplicación desde por ejemplo la oficina hasta eBay ha estado agregando capacidades generativas, y el creciente número de nosotros estamos encontrando usos para ella en nuestras vidas cotidianas y profesionales.

La Renuncia silenciosa (Quiet Quitting): ¿qué es y cómo podemos mantener motivados al equipo?

Renuncia silenciosa (Quiet Quitting): ¿qué es y cómo podemos mantener motivados al equipo?

Siendo esta la entrada 240 de este humidel blog, quizás sea hora de tocar el tema sobre la Renuncia silenciosa (Quiet Quitting): ¿qué es y cómo podemos mantener motivados al equipo? La pandemia de COVID-19 no solo ha provocado restricciones y bloqueos, sino que también ha provocado que algunas personas reevalúen sus opciones de carrera. Renuncia silenciosa, según la publicación de BMC Public Health Researchs  “Enforced home-working under lockdown and its impact on employee wellbeing: a cross-sectional study”, sobre el impacto del COVID-19 en el trabajo y la vida privada, alrededor del 30 % de los empleados informó que su vida laboral y privada había empeorado, mientras que alrededor del 10 % informó mejoras en el trabajo y el 13 % en la vida privada. vida.

Los líderes que no escuchen eventualmente se verán rodeados de personas que no tienen nada que decir.- Andy Stanley

Ha cambiado radicalmente la forma en que la gente vive y trabaja, la forma en cómo vemos que poco a poco las personas van perdiendo el miedo a saltar al vacío y preferir la conciliación familiar, el estar en entornos productivos sin miedo al error, el aprendizaje y la colaboración dentro de la propia organización, acompañamiento, es decir de trabajar en entornos sin presión continúa.